La plataforma de boletines Substack ha introducido una nueva funcionalidad diseñada para aumentar la transparencia sobre el origen del contenido que consumen sus usuarios. A partir de esta semana, los lectores tienen acceso a una herramienta integrada que permite analizar publicaciones, notas, respuestas y comentarios para estimar qué porcentaje de un texto podría haber sido generado o asistido por herramientas automatizadas. Esta característica, desarrollada en colaboración con la empresa especializada Pangram, ya está disponible en la versión web y en la aplicación para iOS, con un lanzamiento previsto para Android en el futuro cercano.

Para utilizar esta función, los usuarios deben seleccionar la opción "Scan for AI text" (Escanear texto) ubicada en el menú de tres puntos en la esquina superior derecha de cualquier publicación que supere las 100 palabras. El objetivo principal de esta implementación, según el cofundador y CEO de la plataforma, Chris Best, no es prohibir el uso de tecnología en la escritura, sino abordar el problema de la falta de claridad. Best argumenta que el conflicto surge cuando existe una discrepancia entre las expectativas del lector y la realidad del contenido, especialmente cuando los usuarios dedican su tiempo a leer textos que carecen de una intervención humana directa.

La iniciativa también incluye una nueva función para los creadores, denominada "How I make this" (Cómo hago esto), que permite a los autores explicar su proceso de escritura a su audiencia. De esta manera, los escritores tienen la posibilidad de escanear sus propios borradores antes de publicarlos y pueden reportar cualquier resultado que consideren inexacto. Esta doble vertiente busca fomentar un entorno donde la autoría sea más transparente, permitiendo que tanto escritores como lectores gestionen mejor sus expectativas sobre el origen del material publicado.

Es importante destacar las limitaciones técnicas de esta herramienta. La propia plataforma ha aclarado que el sistema de detección puede identificar si se ha utilizado tecnología para generar el texto, pero no puede determinar si el autor ha dedicado un esfuerzo humano significativo a la creación o si se han utilizado herramientas digitales simplemente como una fuente de información. Por lo tanto, el análisis debe interpretarse como una estimación y no como un veredicto definitivo sobre la calidad o la autenticidad del trabajo creativo.

La implementación de esta tecnología responde a una preocupación creciente sobre la confianza en la autoría digital. Según la dirección de la plataforma, cuando los lectores dudan sistemáticamente sobre la veracidad de lo que consumen, se debilita la relación entre el autor y su audiencia, lo cual amenaza la sostenibilidad económica de los escritores. Al proporcionar estas herramientas, la plataforma busca evitar un escenario donde se recompense la falta de autenticidad, promoviendo en su lugar un ecosistema donde la transparencia sea un valor fundamental para mantener la credibilidad y el compromiso de los lectores a largo plazo.